انتخاب صحیح سیستم آبیاری گام مهمی در بهره برداری بهـینه از منابع آب و خاک است. عوامل متعدد تأثیرگذار در انتخاب سیستم آبیاری تحت­فشار مناسب، این امر را به مسئله نسبتاً پیچیده ای مبدل کرده است. در این تحقیق با تهیه اطلاعات مربوط به آب، خاک و پارامترهای اقلیمی 20 مزرعه نمونه و مطالعه میدانی عوامل اقتصادی- اجتماعی کشاورزان، به مطالعه انتخاب مناسب ترین سیستم آبیاری تحت فشار با استفاده از روش فرایند تحلیل سلسله مراتبی در منطقه دشت دهگلان پرداخته شده است. در این راستا عوامل مهم و تأثیرگذار به دو گروه فیزیک مزرعه و اقتصادی- اجتماعی تقسیم شده اند. در نتیجه این تحقیق، سیستم آبیاری بارانی کلاسیک ثابت با آبپاش متحرک به عنوان بهترین سیستم برای شرایط موجود مزارع مورد نظر قابل انتخاب می باشد. نتایج نشان می­دهد که فرایند تحلیل سلسله مراتبی، می تواند در بررسی موضوعات مربوط به انتخاب سیستم­های آبیاری، کاربرد مطلوبی داشته باشد.

کسر پوشش برف، به دلیل افت‌وخیزهای شدید زمانی و مکانی، ضریب آلبیدوی بالا و رسانایی حرارتی بسیار کم نقش مهمی را در پارامتره­سازی برف در طرحواره­های سطح بر عهده دارد. این تحقیق به ارزیابی مدل برف طرحواره سطح NOAH-MP جفت‌شده با مدل WRF با فاکتور ذوب برف پیش­فرض مدل می­پردازد. منطقه مورد مطالعه نواحی شمالی (استان­های اردبیل، گیلان و مازندران) و غربی ایران (استان­های کردستان و همدان) است که به پنج ناحیه جنگلی، مرتع، پست و کم­ارتفاع و کوهستانی با شیب­های کم و زیاد تقسیم شد. مدل با گام مکانی 15 کیلومتر و 5 کیلومتر برای شبکه‌های مادر و داخلی، در بارش‌های برف سنگین در زمستان سال­های 2013 و 2014 اجرا شد و تصاویر روزانه سنجنده مودیس برای ارزیابی کسر پوشش برف استفاده شد. مدل در برآورد کسر پوشش برف و عمق برف در نواحی پست و کم‌ارتفاع با بالاترین ضرایب کارایی (به­ترتیب 64/0 و 37/0) و همبستگی (82/0 و 69/0)، کوچک­ترین خطای اریبی (4/2- و  cm1/3-) و میانگین مطلق خطا (9/4 و  cm5/6) بهترین عملکرد را دارد؛ درحالی‌که در برآورد کسر پوشش برف در نواحی مرتع و کوهستانی با شیب زیاد و عمق برف در نواحی جنگلی و کوهستانی با شیب زیاد، با منفی بودن ضریب کارایی، ناموفق است. عملکرد نسبی مدل در پیش­بینی وقوع بارش برف در اکثر نواحی، به­جز ناحیه مرتع با سطح مهارتی مناسب، در سطح مهارتی خوب است. مدل در برآورد کمینه دمای هوا در تمام نواحی، با مثبت بودن ضریب کارایی (محدوده 29/0 تا 88/0)، موفق است. نتایج این پژوهش بیانگر موفقیت مدل WRF-NOAHMP در پیش­بینی کمینه دمای هوا در تمام نواحی است؛ درحالی‌که هنوز هم در پارامتره­سازی کسر پوشش برف و عمق برف در نواحی کوهستانی با توپوگرافی پیچیده و دارای سطح ناهمگن و پارامتره­سازی برف تاج ­پوشش گیاهی دارای عدم قطعیت بالایی است.