به گزارش روابط عمومی شرکت آب منطقه ای کردستان، با توجه به موقعیت قرارگیری کشور ایران بر روی کمربند خشک و نیمه‌خشک دنیا و همچنین وضعیت رو به بحران منابع آب کشور، ضرورت مدیریت منابع آب و برنامه‌ریزی برای مصرف بهینه جهت احیای این منابع هرچه بیش‌تر به چشم می‌خورد.
در این میان استان کردستان که خود تأمین‌کننده آب چهار حوضه آبریز درجه دو سفیدرود، دریاچه ارومیه، مرزی غرب و کرخه می‌باشد، در دهه گذشته روند رو به افت مخازن آب زیرزمینی آن تشدید شده است.
ضمن اشاره به اینکه آبخوان‌های قروه و دهگلان واقع در جنوب شرق استان (حوضه سفیدرود) بزرگ‌ترین آبخوان‌های این استان هستند، فلذا این دو آبخوان منبع اصلی تأمین‌کننده آب دو دشت قروه و دهگلان هستند که به دلیل برداشت بیش‌ازحد تحت تنش قرارگرفته‌اند.
از این جهت به منظور مدیریت هرچه جامع‌تر این مخازن و به‌کارگیری رویکردهای احیا و تعادل‌بخشی در این محدوده، داشتن چشم‌اندازی قابل‌اطمینان از وضعیت آینده این مخازن می‌تواند تا حد زیادی راهگشا باشد.
در این راستا مدل‌های هوش مصنوعی مانند ANN، ANFIS و GEP که در دهه گذشته محققین بسیاری جهت مدل‌سازی و پیش‌بینی پارامترهای مختلفی ازجمله هیدرولوژیکی به دلیل مزیت کنترل بالای پویایی و غیرخطی بودن این پارامترها بکار گرفته‌اند جهت انجام این پژوهش انتخاب شدند.
این طرح تحقیقاتی با مدیر مسئولی مهندس جلیل مبارکی ، ناظر فنی مهندس اسماعیل صادقی و مهندس بشرا سروش بعنوان دبیر کمیته تحقیقات، توسط سیاوش گویلی سرباز نخبه شرکت آب منطقه ای کردستان بعنوان مجری طرح ارائه گردید .
